吴璟沐

明嘉靖三十七年，宦官权倾朝野。方术国师为谄媚监首厂公，提出以“活虎心”炼丹，用以“壮阳重生”。故东厂在猛虎出没地——西南边陲小镇设立“司礼猎场”，猎捕猛虎用以炼化。但没有想到，此举使得奇异病毒进入老虎体内，让老虎发狂，并形成瘟疫迅速传播。此时，被革职的锦衣卫百户张柳成带着因告发此事，而被东厂灭门一家的遗孤欢儿来到此地，寻找被征召进入司礼猎场的猎户弟弟张柳平。却不料遭受到变异丧虎的袭击。但危机只是开始，很快，瘟疫使得老虎迅速集结近百只，将小镇团团围住，一时间镇民接连遭到猛虎屠戮，全城危在旦夕！张柳成挺身而出，准备带领欢儿和镇中百姓逃出生天，但他不知道的是，“猎场”里还有比野兽更凶猛的惊天秘密......

李嘉玲乃潮州李家村之女，由于她天赋特异功能，国家高干特派她往香港执行伤务。当玲所参加的旅行团经过乱葬岗时，因触怒恶鬼而弄得车毁人亡，除玲幸免外，所有团友也被亡魂附体。在香港，接应玲的人乃道士马九英，由于二人素未谋面，故弄至笑话百出。这时候，团中亡魂李炳已成恶毒鬼王，在港招兵买马，英与玲乃正义之士，遂联手消灭群魔，二人正当手刃鬼王时，正值凶时已至，鬼王魔力大增，经过一轮火拼，英、玲终险胜而归。

影片主要讲述了反派角色Yaz想要回到过去杀死Kay探员，随之发生了一系列难以想象的事件。威尔·史密斯扮演的Jay探员也回到了1969年，与年轻时代的Kay执行任务，共同阻止Yaz毁灭这个世界。

《片甲不留》改编自作家刘天明的小说《古代才女悲情》，写出了乱世中人的选择，《片甲不留》是一部表现亡国之痛的历史剧。将明末侯云书与秦淮名妓李香君的悲欢离合同南明王朝的兴亡有机地结合在一起，塑造了一系列栩栩如生的人物形象，悲剧的结局突破了才子佳人大团圆的传统模式，男女之情与兴亡 之感都得到哲理性的升华.

Supermodels compete for a coveted centerfold spread as a merciless killer stalks the glamorous women. Meanwhile, two detectives attempt to unravel the mystery before the body count mounts.

猴王得知王母娘娘设蟠桃宴，请了各路神仙，唯独没有请他。猴王火冒三丈，大闹瑶池，打得杯盘狼藉，他独自开怀痛饮，又吃了太上老君的九转金丹，收罗了所有酒菜瓜果，回花果山与众猴摆开了神仙酒会。玉帝暴怒，倾天宫之兵将，捉拿猴王。交战中猴王中了太上老君的暗算，不幸被擒。老君将他送进炼丹炉，结果不但没有烧死，反使猴王更加神力无比。于是猴王奋起反击，把天宫打得落花流水，吓得玉帝狼狈逃跑。大闹天宫之后的孙悟空回到花果山，跟孩儿们过起了幸福的生活。

三个城里的工人下岗了，一时间，他们找不到自己的位子。 某日，他们在电视新闻里看到一个叫女人村的小村子因村里男人们都去城里打工了，留在家里的女人们发奋自己办起了辣酱公司，但他们缺少技术和男人。 三个城里男人动心了，他们想用一个科技工作者的辣酱新技术去投石问路，结果，此人并不喜欢农村；于是三人便偷了科技工作者的配方到农村去了。

安妮·海瑟薇饰演的年轻女子因为弟弟的意外而回到纽约担负起照顾他的责任。不料却和弟弟最喜欢的音乐人之间发展出一段情缘。本片集合了爱情、音乐等年轻人喜闻乐见的元素，是一部偏文艺向的爱情片。

从警校时期就是死党的赵京尹和朴恩珠接手了一个棘手的案件――年轻的运动中心财阀被乱刺致死案件。案件的唯一线索只是某个AB型男子的体毛而已。两名警官把嫌疑锁定在运动中心游泳教练的身上，但没想到该名教练也被以同样的手法致死。后来，他们发现两名受害者在军队服役时期曾和第三个人发生过很多不愉快的纠葛。于是，他们把范围缩小到被害者“李尹西”的复仇连环杀人案，凶手也渐渐浮

讲述了一个年轻的美国女人，是牛津大学的学者。她对描写犯罪小说极其着迷，想象自己是个魅力难当的蛇蝎美人。当她描写的角色开始出现在生活中，她的世界开始改变，同时她因为一系列谋杀而被逮捕。伦敦与牛津，现实与虚幻，她开始质疑每个人，以及身边的每件事。

照亮童年，为爱发光！七位导演取材原创绘本改编七个短片，以爱为主轴串联，从不同视角讲述“我和我的童年”。该片聚焦亲子关系、人与自然、兄弟手足、睦邻之情、异地成长等故事题材，用水墨、剪纸、水彩等不同的艺术形式，展现了独特而治愈的国风美学，唤起了全民心底关于童年最深处的情感共鸣。

我国某科研团队研究出海水淡化技术，遭国际科技犯罪组织觊觎，战风为科研团队导师戴兴国未过门的女婿，为保护这一技术和未来岳丈及妻子，引开暴徒，后遭袭击失忆。聂凌锋为戴兴国的得意门生，对其心生怨恨，关键时刻倒戈一击与犯罪团伙达成一致。聂凌锋将战风养在自己的豪华别墅内，又安排自己的侄女柳诗音对其精心呵护照料，他利用战风失忆，为他重新编写了一份人生履历，以套取科研技术数据的下落，最后落网。