Rosalie Thomass

因为一起车祸，高智商低情商的学霸女查小刀（孙俪 饰）意外相遇专职替人讨债的恶棍莫非里（邓超 饰）。被莫非里狠狠敲诈一笔的查小刀意志消沉，回想自己与母亲断绝关系，工作被老板开除便愈加绝望。偶然间查小刀看到专治心理疑难杂症折耳根神医（梁超 饰）的广告，走投无路的她决定去神医处求救，没想到在诊所再次遭遇恶棍莫非里。惊慌失措的查小刀害怕见到恶棍莫非里，却没想到被急于转移视线的神医当做“药”介绍给了患有严重失眠症的莫非里。神医也告诉查小刀，莫非里也是能治好她心理问题的“药”，打消疑虑的查小刀跃跃欲试。而也因此，性格迥异的二人成为拍档。两人一个极端嚣张跋扈，一个极端懦弱胆小，在讨债的过程里发生了一连串紧张刺激又亦笑亦泪的故事。

少年阿席达卡为解开诅咒之谜，意外卷入一场人类与森林的战争漩涡。由白狼养大的幽灵公主小桑，挥舞利刃守护森林圣地；而炼铁场的首领黑帽，为百姓生存不断掠夺森林，正策划着一场“弑神行动”......随着森林山兽神的现身，各方势力蠢蠢欲动，在这场跨越种族的生死博弈中，一个关于人类命运的终极秘密，即将揭晓……

自从上一集牛仔伍迪救回巴斯光年之后，他一直和其他玩具一起快乐的生活在小主人家。一次，小主人参加夏令营去了，伍迪因为破旧而没被带去。留在家里的伍迪恰巧被一个玩具收藏家发现了，认为他是近代最具代表性的玩具。于是将伍迪被偷了出来放在颇富盛名的文化博物馆内展览。在家里所有的玩具 都很担心伍迪，因此巴斯光年自告奋勇去寻找伍迪，但是当他们发现伍迪在展览馆时， 伍迪却似乎不再愿意回去过那平凡的生活……

瑞典导演斯迪格·比约克曼第二部关于伯格曼的纪录片在2010年的戛纳电影节的经典单元中首映，名为《电影是我的情妇》。这部电影由丽芙·乌曼引领，串起伍迪·艾伦、奥利维耶·阿萨亚斯、贝纳尔多·贝托鲁奇、阿诺·德布莱辛、约翰·塞勒斯、马丁·斯科塞斯、拉斯·冯·提尔等人的评述，包括对伯格曼及其电影的评价以及对自己的影响。

五位素不相识的年轻人，意外进入了怪兽横行的时空。他们面对的将是一场屠杀盛宴。在一个充满了不可思议的能量矩阵的结界中，他们五个人似乎进入了一场无限循环的生死杀戮游戏。深处密林中的每个人，似乎都在被监控之下。要想逃出生天，拯救自己，他们需要异兽的帮助，他们似乎又要躲避异兽的追杀。

EO最初是待在一支巡回表演的马戏团，那是它从小到大唯一的归属，后来它被迫离开，跋涉在波兰和意大利交界的乡间时又逃走，既遭受到残酷的状况，也遭遇到温暖的情况，而在这一路当中，它观察到人性的愚蠢和胜利。在EO的旅途中，它同时受到各种人物的帮助和阻碍，包括年轻的意大利牧师 (洛伦佐·祖佐洛 饰) 、女伯爵 (伊莎贝尔·于佩尔 饰) 及喧闹的波兰足球队等。

纽约州宾厄姆顿，年仅4岁的小女孩Marla Olmstead凭借自己的油画作品震惊纽约艺术界，人们对她趋之若鹜，而其每一幅作品都成为竞相抢购的珍品，单幅作品价格甚至飙升至30万美元。这个从两岁就对绘画产生浓厚兴趣并操起画笔的小女孩如同龄人一样天真、可爱，她创作的时候也体现出一种孩童般的随意，似乎这只是纯粹玩乐的享受。　　另一方面，有评论家对这个“天才小画家”的真实性提出质疑，他们通过各种方法来验证自己的观点，玛勒和父母面临了有关诚心的考验。孰是孰非，难以判断……

一座早已废弃的魁星阁，在抗战时期由于一批学者的到来，重新回到人们的视野，短短七年的时间就创造了中国社会学界神话般存在的魁阁时代。为之后的中国社会学建设与发展，埋下了丰富的经验与宝藏。

身陷牢狱的重犯达克，马寇伊知道他的妻子为了救他出狱，不惜牺牲色相和领袖政客发生关系。然而他不知道的是在这样邪恶的交易后隐藏着不为人知的阴谋陷阱正等待着他……

独身大爷老何的出租屋，迎来一对单亲母女入住。从老何的不习惯到两人的离不开，这中间发生了种种感人故事。彼时女儿琳琳与老何成了忘年交，老何生病住院也是妈妈小芳在悉心照料。三个人以亲人相待，照亮了彼此的生活。

功夫烧烤讲述的是一个在外失意的儿子回到家乡，接手父亲经营许多年的烧烤摊的故事，这里面集合了我们许多主创对于父亲的印象和记忆。在生活中我们往往处在在情感表达的困境之中，面对最亲近的人却很难告诉他自己的真实感受，尤其是父与子的关系中，这种更为紧张。但不论是父亲还是儿子，最终都能通过不同的方式感受到彼此的爱。在电影中，父亲和儿子通过一场烧烤对决达成和解。而在生活中，我们也希望能通过我们热爱的电影来表达这样一份情感。

我国某科研团队研究出海水淡化技术，遭国际科技犯罪组织觊觎，战风为科研团队导师戴兴国未过门的女婿，为保护这一技术和未来岳丈及妻子，引开暴徒，后遭袭击失忆。聂凌锋为戴兴国的得意门生，对其心生怨恨，关键时刻倒戈一击与犯罪团伙达成一致。聂凌锋将战风养在自己的豪华别墅内，又安排自己的侄女柳诗音对其精心呵护照料，他利用战风失忆，为他重新编写了一份人生履历，以套取科研技术数据的下落，最后落网。